بحث وتطوير • الذكاء الاصطناعي
JARVIS
منسّق ذكاء اصطناعي شخصي، متعدد النماذج، مع ذاكرة متجهية.
Node.js / LangGraph / RAG / بحث وتطوير
الحاجة
مشروع بحث وتطوير شخصي، دون طلب من عميل، لاستكشاف تنسيق نماذج اللغة، الذاكرة طويلة المدى، وواجهات الصوت والرؤية.
الحل
منسّق مركزي (LangGraph) يوجّه الطلبات عبر عدة مزودي نماذج (Anthropic، Google Gemini، Groq، OpenAI) حسب المهمة.
نظام ذاكرة ثنائي المستوى: تخزين دائم عبر SQLite وقاعدة بيانات متجهية Qdrant، مع فهرسة واسترجاع بأسلوب RAG.
خطوط معالجة صوتية (كشف كلمة التنبيه، النسخ عبر Whisper، تركيب الصوت) وبصرية (التقاط الشاشة، التعرف الضوئي على الحروف، تحليل الصور) مستقلة عن نواة التنسيق.
البنية موثّقة — القرارات الأساسية (البنية العامة، النموذج المعرفي، نظام الذاكرة) مكتوبة؛ بقية التوثيق المخطط له لا يزال قيد الإنجاز.
- تنسيق متعدد النماذج (LangGraph)
- ذاكرة دائمة ومتجهية (SQLite، Qdrant) مع RAG
- خط معالجة صوتي: كلمة التنبيه، النسخ، تركيب الصوت
- خط معالجة بصري: التقاط الشاشة، التعرف الضوئي، تحليل الصور
- بوابة صلاحيات / أمان على مستوى التطبيق
المعرض
النتيجة
قاعدة كود فعّالة وموثّقة، مُجمَّدة كأساس مستقر قبل تكرار جديد قيد التطوير الخاص حالياً.